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基于振动信号的柴油机维修方法

发布者:山东绿环动力 发表日期:2019-06-12   点击次数:

基于振动信号的柴油机维修方法在近几年受到了人们越来越多的重视,下面专业从事柴油机维修的绿环动力为大家分析一下。

柴油机维修

基于振动信号的分析是目前技术较为成熟、讨论较为广泛的一种柴油机维修方法,已经成功地被应用于柴油机中齿轮箱、轴承、叶片等柴油机配件的健康监测和维修。

近年来,较多科研人员利用振动信号对柴油机维修进行了研究。如Huang Q等人根据柴油机的故障特点,提出了一种小波神经网络的方法,研究探讨了对柴油机齿轮箱的维修;针对柴油机微弱故障信号的非平稳、瞬态等特点,严如强等人提出了一种集平稳子空间分析的信号分析和连续小波变化的方法,有效地提取了柴油机齿轮箱故障的特征;Barszcz T等人利用对冲击信号敏感的特征-谱峭度,成功地诊断了行星齿轮箱的故障;冯志鹏等人提出了基于经验模式分解的频率解调方法,对行星齿轮箱的故障情况进行了成功的识别;Tang B.P.等人针对柴油机振动信号非线性强噪声的特点,提出了降噪方法,并基于降噪后的信息构建有效特征,利用流行学习算法实现了对柴油机早期微弱故障的诊断;Ghoshal A等人通过对压电陶瓷传感器监测到的振动信号分析,实现了对柴油机叶片故障的诊断。

人们对于基于振动信号的柴油机维修方法还在不断深入,相信随着技术的不断进步,柴油机的维修会有更大的进展。